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memcached全面剖析–5. memcached的应用和兼容程序

来源: 作者: 时间:2008-08-09 Tag:linux   cache   memcached   点击:

我是Mixi的长野。memcached的连载终于要结束了。到上次为止,我们介绍了与memcached直接相关的话题,本次介绍一些mixi的案例和实际应用上的话题,并介绍一些与memcached兼容的程序。

  • mixi案例研究
    • 服务器配置和数量
    • memcached进程
    • memcached使用方法和客户端
      • 通过Cache::Memcached::Fast维持连接
      • 公共数据的处理和rehash
  • memcached应用经验
    • 通过daemontools启动
    • 监视
    • memcached的性能
  • 兼容应用程序
    • Tokyo Tyrant案例
  • 总结

mixi案例研究

mixi在提供服务的初期阶段就使用了memcached。随着网站访问量的急剧增加,单纯为数据库添加slave已无法满足需要,因此引入了memcached。此外,我们也从增加可扩展性的方面进行了验证,证明了memcached的速度和稳定性都能满足需要。现在,memcached已成为mixi服务中非常重要的组成部分。

memcached-0005-01.png

图1 现在的系统组件

服务器配置和数量

mixi使用了许许多多服务器,如数据库服务器、应用服务器、图片服务器、反向代理服务器等。单单memcached就有将近200台服务器在运行。 memcached服务器的典型配置如下:

  • CPU:Intel Pentium 4 2.8GHz
  • 内存:4GB
  • 硬盘:146GB SCSI
  • 操作系统:Linux(x86_64)

这些服务器以前曾用于数据库服务器等。随着CPU性能提升、内存价格下降,我们积极地将数据库服务器、应用服务器等换成了性能更强大、内存更多的服务器。这样,可以抑制mixi整体使用的服务器数量的急剧增加,降低管理成本。由于memcached服务器几乎不占用CPU,就将换下来的服务器用作memcached服务器了。

memcached进程

每台memcached服务器仅启动一个memcached进程。分配给memcached的内存为3GB,启动参数如下:

/usr/bin/memcached -p 11211 -u nobody -m 3000 -c 30720

由于使用了x86_64的操作系统,因此能分配2GB以上的内存。32位操作系统中,每个进程最多只能使用2GB内存。也曾经考虑过启动多个分配2GB以下内存的进程,但这样一台服务器上的TCP连接数就会成倍增加,管理上也变得复杂,所以mixi就统一使用了64位操作系统。

另外,虽然服务器的内存为4GB,却仅分配了3GB,是因为内存分配量超过这个值,就有可能导致内存交换(swap)。连载的第2次中前坂讲解过了memcached的内存存储“slab allocator”,当时说过,memcached启动时指定的内存分配量是memcached用于保存数据的量,没有包括“slab allocator”本身占用的内存、以及为了保存数据而设置的管理空间。因此,memcached进程的实际内存分配量要比指定的容量要大,这一点应当注意。

mixi保存在memcached中的数据大部分都比较小。这样,进程的大小要比指定的容量大很多。因此,我们反复改变内存分配量进行验证,确认了3GB的大小不会引发swap,这就是现在应用的数值。

memcached使用方法和客户端

现在,mixi的服务将200台左右的memcached服务器作为一个pool使用。每台服务器的容量为3GB,那么全体就有了将近600GB的巨大的内存数据库。客户端程序库使用了本连载中多次提到车的Cache::Memcached::Fast,与服务器进行交互。当然,缓存的分布式算法使用的是 第4次介绍过的 Consistent Hashing算法。

  • Cache::Memcached::Fast - search.cpan.org

应用层上memcached的使用方法由开发应用程序的工程师自行决定并实现。但是,为了防止车轮再造、防止Cache::Memcached::Fast上的教训再次发生,我们提供了Cache::Memcached::Fast的wrap模块并使用。

通过Cache::Memcached::Fast维持连接

Cache::Memcached的情况下,与memcached的连接(文件句柄)保存在Cache::Memcached包内的类变量中。在mod_perl和FastCGI等环境下,包内的变量不会像CGI那样随时重新启动,而是在进程中一直保持。其结果就是不会断开与memcached的连接,减少了TCP连接建立时的开销,同时也能防止短时间内反复进行TCP连接、断开而导致的TCP端口资源枯竭。

但是,Cache::Memcached::Fast没有这个功能,所以需要在模块之外将Cache::Memcached::Fast对象保持在类变量中,以保证持久连接。

package Gihyo::Memcached;

use strict;
use warnings;
use Cache::Memcached::Fast;

my @server_list = qw/192.168.1.1:11211 192.168.1.1:11211/;
my $fast;  ## 用于保持对象

sub new {
    my $self  = bless {}, shift;
    if ( !$fast ) {
        $fast = Cache::Memcached::Fast->new({ servers => \@server_list });
    }
    $self->{_fast} = $fast;
    return $self;
}

sub get {
   my $self = shift;
   $self->{_fast}->get(@_);
}

上面的例子中,Cache::Memcached::Fast对象保存到类变量$fast中。

公共数据的处理和rehash

诸如mixi的主页上的新闻这样的所有用户共享的缓存数据、设置信息等数据,会占用许多页,访问次数也非常多。在这种条件下,访问很容易集中到某台memcached服务器上。访问集中本身并不是问题,但是一旦访问集中的那台服务器发生故障导致memcached无法连接,就会产生巨大的问题。

连载的第4次 中提到,Cache::Memcached拥有rehash功能,即在无法连接保存数据的服务器的情况下,会再次计算hash值,连接其他的服务器。

但是,Cache::Memcached::Fast没有这个功能。不过,它能够在连接服务器失败时,短时间内不再连接该服务器的功能。

my $fast = Cache::Memcached::Fast->new({
    max_failures     => 3,
    failure_timeout  => 1
});

在failure_timeout秒内发生max_failures以上次连接失败,就不再连接该memcached服务器。我们的设置是1秒钟3次以上。

此外,mixi还为所有用户共享的缓存数据的键名设置命名规则,符合命名规则的数据会自动保存到多台memcached服务器中,取得时从中仅选取一台服务器。创建该函数库后,就可以使memcached服务器故障不再产生其他影响。


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